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Wikipediaから
f分布
'（エフぶんぷ、）とは、統計学および確率論で用いられる連続確率分布。スネデカーのF分布 ()、またはフィッシャー-スネデカー分布 () とも。 カイ二乗分布に従う2つの変数の比 :\frac{U_1/d_1}{U_2/d_2} :（ここで :*''U'' と ''U'' はカイ二乗分布（自由度がそれぞれ''d''、''d'' ）に従い、 :*''U'' と ''U'' は統計学的に独立（コクランの定理参照）とする。） はF分布に従う。 F分布はF検定で帰無仮説に従う分布として用いられ、正規分布に従う二つの群に対して「標準偏差が等しい」という仮説の検定や、分散分析に応用される。 F分布 ''F''(''d'', ''d'') に従う確率変数の確率密度関数は： : g(x) = \frac{\mathrm(d_1/2, d_2/2)} \; \left(\frac{d_1\,x}{d_1\,x + d_2}\right)^{d_1/2} \; \left(1-\frac{d_1\,x}{d_1\,x + d_2}\right)^{d_2/2} \; x^ （ここで実数 ''x'' ≥ 0 に対し ''d'' と ''d'' は正の整数で、B はベータ関数...
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